教培机构卷AI学习机，真AI还是伪智能？-钛媒体官方网站

中国的AI学习机市场规模将突破360亿元，年增速超30%。然而，这种火热行情同时也引发了对行业发展的一些担忧。一些家长吐槽“高价低配”和“用着没用”，这与时下反对极端内卷的新能源汽车行业有一定的相似之处。

AI学习机的早期阶段，主要解决的是功能普惠问题，即将AI在学情分析、错题指导、教辅资源汇聚等方面的价值提供给消费者。然而，这种阶段已经过了，随着市场的成熟，行业需要迈入高质量发展的阶段。

在这种转变的过程中，AI学习机厂商面临着解决“高价低配”和“内容适配性不足”的问题。一些家长吐槽，购买的AI学习机功能看起来很全，但实际使用时，却难以实现个性化的指导和辅导。这主要是由于AI模型的局限性和厂商内容建设的短板。

现在，消费者开始回归理性，更注重产品能否真正解决“辅导难、提分慢、个性化不足”等实际问题。部分企业打着“大模型赋能”的旗号，但实际只是将传统学习机的功能进行包装，没有核心的学情诊断与个性化推送能力。

最明显的例子是某些品牌高达8000多元的学习机偏偏能把正确答案批改为错误答案，客服解释为批改准确率和覆盖率的问题。这种“伪智能+高成本”的模式，不仅没有为教育减负，反而增加了家庭经济负担。

在这段时间里，AI发展至今，业内的确不乏在帮助家长、学生减负提效方面功底相对扎实的品牌。这些品牌通过打造“因材施教”概念的学习机，相当于把答题、批改、推荐、辅学等一整套链条都做透。

然而，在这个阶段，真正能够让AI学习机实现减负增效和个性化服务的品牌才是真正的破局者。只有具备精准的学情诊断能力、个性化的学习推送能力和科学的效果评估能力的品牌，才能真正地为家长和学生提供高质量的教育服务。

因此，在AI学习机迈进2.0阶段期间，影响家长与学生们选择的大概率不是“谁的功能多、谁的价格低”，而是“谁能真正用AI实现减负增效、因材施教”。只有当AI真正融入教育的每一个环节，当每个孩子都能享受到个性化的学习服务，教育科技的价值才能真正实现。

最近 AI 学习机市场的发展这么快, really 的话, 是好事, 可是有种“高价低配”的感觉 。家长们买了以后发现，虽然功能看起来很全，但实际使用时,却难以实现个性化的指导和辅导 。主要是因为 AI 模型的局限性和厂商内容建设的短板。

现在的消费者比较明智了, 只要产品能真正解决“辅导难、提分慢、个性化不足”等实际问题, 他们才会选择 。一些品牌打着“大模型赋能”的旗号, 但实际上只是将传统学习机的功能进行包装, 没有核心的学情诊断与个性化推送能力 。

我觉得, 真正的破局者是那些具备精准的学情诊断能力、个性化的学习推送能力和科学的效果评估能力的品牌 。只有当 AI真正融入教育的每一个环节, 当每个孩子都能享受到个性化的学习服务, 才能真正实现教育科技的价值 。

AI学习机市场真的火热了，年增长速度超30% 。但问题是，有些家长说“高价低配”和“内容适配性不足”，这还是一个很大的挑战啊 。我觉得，早期阶段 AI Learning 机的主要问题就是解决功能普惠的问题，现在已经过了，它们需要迈入高质量发展的阶段。

有些厂商打着“大模型赋能”的旗号，但实际上只是将传统学习机的功能包装起来，没有核心的学情诊断和个性化推送能力 。甚至一些品牌还会把正确答案批改为错误答案，客服解释说是批改准确率和覆盖率的问题 ，这种“伪智能+高成本”的模式 really 不好啊。

但其实，有些品牌已经很好地解决了这些问题 。他们打造的学习机相当于把答题、批改、推荐、辅学等一整套链条都做透。但是，我们还是需要等待真正能让 AI Learning 机实现减负增效和个性化服务的品牌 。

只有具备精准的学情诊断能力、个性化的学习推送能力和科学的效果评估能力的品牌，才能真正地为家长和学生提供高质量的教育服务 。所以，在 AI Learning 机迈进 2.0 阶段期间，我们应该关注的是“谁能真正用 AI 实现减负增效、因材施教”，而不是功能多、价格低 。

AI学习机的市场规模这么快就突破了360亿元，这确实是比较引人关注的 News 。然而，有些家长吐槽“高价低配”和“用着没用”，这让我觉得有点儿相同之处。

早期阶段，主要解决的是功能普惠问题，但现在市场成熟了，需要更高质量的发展。

有些厂商面临问题是“高价低配”，因为购买的AI学习机功能看起来很全，但实际使用时却难以实现个性化的指导和辅导。这主要是由于AI模型的局限性和内容建设的短板。

现在，消费者开始回归理性，更注重产品能否真正解决辅导难、提分慢、个性化不足等实际问题。部分企业打着“大模型赋能”的旗号，但实际只是将传统学习机的功能进行包装，没有核心的学情诊断与个性化推送能力。

这种“伪智能+高成本”的模式，不仅没有为教育减负，反而增加了家庭经济负担。

但同时，我也看到一些品牌在帮助家长、学生减负提效方面功底相对扎实的。他们通过打造“因材施教”概念的学习机，相当于把答题、批改、推荐、辅学等一整套链条都做透。

但是，只有具备精准的学情诊断能力、个性化的学习推送能力和科学的效果评估能力的品牌，才能真正地为家长和学生提供高质量的教育服务。

在AI学习机迈进2.0阶段期间，我希望影响家长与学生们选择的大概率不是“谁的功能多、谁的价格低”，而是“谁能真正用AI实现减负增效、因材施教”。

AI学习机的市场规模这么大也就意味着很多家长和学生对这些产品产生了过度期望，开始对“高价低配”和“内容适配性不足”的问题有所吐槽。这种现象也是我们教育科技行业发展的反映， Industry 最需要的是解决实际问题而不是追求热门趋势。

目前，很多品牌在打着“大模型赋能”的旗号，但他们其实只是将传统学习机的功能进行包装，没有核心的学情诊断与个性化推送能力 。如果真的想要让 AI 实现减负增效和个性化服务，就需要具备精准的学情诊断能力、个性化的学习推送能力和科学的效果评估能力。

只有那些真正具备这些能力的品牌，才能真正地为家长和学生提供高质量的教育服务 。对于大多数消费者来说，他们并不关心功能多或价格低，而是要知道这个 AI 学习机能否真正解决他们面临的问题 。

我最近去看了家里那张新电视，感觉就像在玩游戏一样 还看到有卖的AI学习机，感觉有点高价，虽然听说它能做很多事，但没见到它能让孩子学得更快 。我想问问老天父，难道家长们不应该要求这些厂商提供更多的证明数据？比如说这款AI学习机有多少个学生通过了以往的考试？ 或者说，它是否真的能把答题、批改、推荐等一整套链条都做透？

AI学习机市场的火热现象，让人联想到新能源汽车行业中极端内卷的问题。 我认为，现在消费者开始回归理性，更注重产品能否真正解决辅导难、提分慢、个性化不足等实际问题。 并不是所有功能多、价格低的品牌都是真正的好选择，甚至有的品牌就像某个品牌的8000元学习机那样，通过“伪智能+高成本”的模式提高了家庭经济负担。 这样的模式，不仅没有为教育减负反而增加了家庭的负担。

我认为，只有具备精准的学情诊断能力、个性化的学习推送能力和科学的效果评估能力的品牌，才能真正地为家长和学生提供高质量的教育服务。 任何产品，都不能依赖于“大模型赋能”的外界名号，而是需要内部的技术能力和质量。 只有当AI真正融入教育的每一个环节，当每个孩子都能享受到个性化的学习服务，教育科技的价值才能真正实现。

这个行业确实面临着一些挑战了，我觉得未来发展的方向是需要更多的重点放在核心功能和科学评估上。很多品牌现在的AI学习机功能虽然看起来很全，但在实际使用时，却难以达到理想效果。

比如，为什么一些高端品牌的学习机会把正确答案批改为错误答案？这是因为他们缺乏了有效的学情诊断能力和个性化推送能力。 这种“伪智能+高成本”的模式，不仅没有为教育减负，反而增加了家庭经济负担。

我觉得未来真正能够让AI学习机实现减负增效和个性化服务的品牌，需要具备以下几个方面：

首先，要有精准的学情诊断能力，才能有效地了解学生的学习态度和能力。

其次，要具有个性化的学习推送能力，可以根据每个孩子的需求提供个性化的指导和辅导。

第三，最重要的是，要有一套科学的效果评估机制，才能保证AI学习机的功能确实能带来教育减负增效。

只有具备这些条件的品牌，才能真正地为家长和学生提供高质量的教育服务。

这样，AI学习机才会真正能够让家长和学生都感到满意，从而实现行业的发展迈进。

[AILearning](https://i.imgur.com/MWY8ZwK.gif)
[高价低配、伪智能] [8000元的学习机还能把正确答案批改为错误答案!]

市场火热了，确实是有问题的，很多家长现在才开始反思，买了 AI 学习机后，难以实现个性化的指导和辅导啊？ 这主要是因为厂商内容建设的短板，或者说model局限性。 我觉得有些品牌打着“大模型赋能”的旗号，实际上只是将传统学习机的功能进行包装，没有核心的学情诊断与个性化推送能力。

但是，确实有一些品牌做得比较好的，比如那些通过打造“因材施教”概念的学习机，相当于把答题、批改、推荐、辅学等一整套链条都做透。 这种品牌，能真正地为家长和学生提供高质量的教育服务。

但是，在市场火热的阶段，消费者开始回归理性，更注重产品能否真正解决“辅导难、提分慢、个性化不足”等实际问题。 所以，现在的关键是要找出那些能够真正用AI实现减负增效、因材施教的品牌。 只有当 AI wirklich融入教育的每一个环节，当每个孩子都能享受到个性化的学习服务，教育科技的价值才能真正实现。

AI学习机的发展速度太快了，市场规模这么大就意味着多少家厂商在盲目追求高价低配，导致质量问题。这是很令人担忧的，需要更有责任感的企业来解决这些问题 。

AI模型局限性也很明显，虽然厂商们说要使用“大模型”，但实际上只是将传统功能包装起来，没有真正的学情诊断能力 。例如某品牌的学习机，价格高达8000多元，却能把正确答案批改为错误答案， customer service 解释为批改准确率和覆盖率的问题 。

这个阶段，真正能够让AI学习机实现减负增效和个性化服务的品牌才是真正的破局者 。需要具备精准的学情诊断能力、个性化的学习推送能力和科学的效果评估能力 。只有当AI真正融入教育的每一个环节，才能真正地为家长和学生提供高质量的教育服务 。

我觉得很多人现在回归理性，开始关注的是“AI能解决什么问题”而不是“谁的功能多、谁的价格低”。

最近听说 China 的 AI 学习机市场规模要突破 360 亿，年增速超 30%。感觉这段时间确实是 AI 学习机 Industry 的火热行情了，但是也会引发一些担忧。

我觉得早期的 AI 学习机主要解决的是功能普惠的问题，提供给消费者的是学情分析、错题指导、教辅资源汇聚等方面的价值。但是现在市场已经成熟，行业需要进入高质量发展的阶段了。

然而， factorys 还面临着“高价低配”和“内容适配性不足”的问题。一些家长吐槽，购买的 AI 学习机功能看起来很全，但是实际使用时，却难以实现个性化的指导和辅导。这主要是由于 AI 模型的局限性和 factory 内容建设的短板。

现在消费者开始回归理性，更注重产品能否真正解决“辅导难、提分慢、个性化不足”等实际问题。部分企业打着“大模型赋能”的旗号，但是实际只是将传统学习机的功能进行包装，没有核心的学情诊断与个性化推送能力。

我感觉有很多 factory 都在伪造 AI 的效率和效果，例如某些品牌高达 8000 多元的学习机偏偏能把正确答案批改为错误答案，客服解释为批改准确率和覆盖率的问题。这种“伪智能+高成本”的模式，不仅没有为教育减负，反而增加了家庭经济负担。

แต有很多实力 brands 在帮助家长、学生减负提效方面功底相对扎实的品牌。这些品牌通过打造“因材施教”概念的学习机，相当于把答题、批改、推荐、辅学等一整套链条都做透。

只有具备精准的学情诊断能力、个性化的学习推送能力和科学的效果评估能力的品牌，才能真正地为家长和学生提供高质量的教育服务。只有当 AI 真实融入教育的每一个环节，当每个孩子都能享受到个性化的学习服务，教育科技的价值才能真正实现。

AI学习机市场的火热行情虽然引发了一些担忧，但也让我们有机会反思和思考如何将其应用于教育领域。 实际上，早期阶段，主要解决的是功能普惠问题，这是很重要的。但是，现在人们开始要求更高质量的产品。 例如，个性化指导和辅导，科学的效果评估能力，都是这些产品必须具备的关键指标。

我们看到一些企业打着“大模型赋能”的旗号，但实际上只是将传统学习机的功能进行包装，没有核心的学情诊断与个性化推送能力。 这种模式不仅没有为教育减负，反而增加了家庭经济负担。

只有具备精准的学情诊断能力、个性化的学习推送能力和科学的效果评估能力的品牌，才能真正地为家长和学生提供高质量的教育服务。 这才是真正的破局者。