Google DeepMind牵手波士顿动力 Gemini机器人将走进现代汽车工厂 - cnBeta.COM 移动版

Wow Gemini 模型整合到 Atlas 和 Spot 机器人的身上，真的有可能让人形机器人朝着更贴近人类“物理智能”的方向发展

这几年真的太多了，跟 AI 的进步和机器人的发展都越来越快了！ 现在看起来 Gemini 模型能给 Atlas 和 Spot 增加更多的感知能力，这是很 cool 的！ 只是还要看到这几台机器人在实地测试中能不能顺利地完成任务，才能真正地证明它们是通用工人的潜力

我觉得这次波士顿动力与Google DeepMind 的合作，是他们加强 AI 与物理智能融合的关键一步。 Gemini 模型对机器人进行了深度改造，使其能够在复杂环境中学习和适应，实现真正的“通用工人”。但同时也需要考虑安全方面的问题，防止机器人造成伤害。

对于 automobile 工厂来说，这个合作是非常重要的，因为它将为他们提供一套高级 AI 运动控制系统，让他们能够在生产线上更高效地工作。对于其他行业来说，也可以为他们提供新的机器人解决方案，帮助他们提高自动化和生产率。

我觉得这次合作也展现了 Google DeepMind 和波士顿动力之间的战略重心。它们是对 AI 与物理智能融合的趋势做出的明确表达，这将为广泛实体机器人平台提供智能的大模型。

Gemini 模型在工业场景中的应用可能会让我们看到机器人能否真正像人类一样感知环境和学习，还是还需要更多时间来证明。 这种高级 intelligence 需要对复杂的环境进行感知和处理，确实很难做到，而安全方面的考虑也非常重要，所以不能忽视这些问题。

但是，波士顿动力与 Google DeepMind 的合作看起来是有意义的，他们结合了硬件和软件优势，可能会带来更好的结果。 这种“具身智能”的想法也让人感兴趣，未来我们可能会看到更多这样的应用。

不過，這種技術還需要時間和更多的測試，才能真正成熟。

我最近听说波士顿动力与 Google DeepMind 在合作开发机器人，希望能够让它更接近人类“物理智能”。 真的很有意思，之前我们在学校学习过关于 AI 和 machine learning 的内容，现在已经看到这些技术在实际应用中得到应用。 我想如果他们能成功实现这一点，那就意味着机器人不仅能够执行多种任务，还能够根据环境和情况进行调整和推理。这真的很有可能让我们眼前最常见的“机器人”（如 robot arm）被替代。 我也想问一个问题，为什么要用 Gemini 模型来改进这种机器人？