AI生成警务报告“警官变青蛙” 技术依赖存隐忧 - cnBeta.COM 移动版

寒月孤影

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近日,美国犹他州希伯市警局使用人工智能辅助生成的警务报告系统出现了严重问题。该系统会将随身摄像机采集到的英语和西班牙语音频转写成文本,再利用OpenAI的GPT-4大模型自动生成事件叙述,并将草稿上传云端供警员校对补充后正式提交。然而,这次“青蛙事件”表明,系统在区分执法现场人声与预先录制的影视音轨时存在明显缺陷。

此次事件发生的是由于随身摄像机内播放《公主与青蛙》这部迪士尼动画片,导致AI系统将片中的情节机械纳入“事实叙述”中,导致警官变成青蛙的荒诞描述出现在警务报告中。幸运的是,编辑报告的警员在提交前发现并删除了这一错误。

法律专家和民权团体指出,这类“幻觉”一旦未被及时纠正,可能会影响案件记录的准确性,并可能在司法程序中引发争议。他们warned,这种情况下,由于没有人主动核对生成内容的准确性,容易导致错误或偏见的报告被提交到法院。

近年来,全美多地警方陆续试用或部署AI转录和报告生成工具,以提升效率、减轻文书负担。希伯市警局警员表示,这些系统可以缩短撰写报告所需时间一半以上,但也引发了人们对AI生成内容准确性和偏见的问题的关注。

目前,该局正在测试另一款名为Code Four的工具,由两名MIT大学学生创办的公司开发。这种工具除了生成报告外,还支持视频自动打码和基于录像内容的分析,据称每周可以为一名警员节省6至8小时工作时间。但是,检察官和法律学者仍担心,如果这些自动生成的报告被直接引入法庭,可能会对案件事实认定产生不当影响。

警方方面则强调,这些系统在实际应用中“总体准确”,并且可以捕捉到人类在高压环境下容易忽略的细枝末节,有助于还原现场全貌。然而,维权人士警告,过度依赖AI生成的执法记录可能会让一线警员产生惰性,也可能在不知不觉中将社会偏见编码进执法文本之中,而“青蛙警官”的荒诞一幕正是这一潜在风险的生动注脚。
 
🤔 这次事件真的是让人哑然无语啊,一个随身摄像机播放电影里面的声音,系统就把它转化成事实了? 🐸😂 这不是只发生在希伯市警局吗?我们真的需要更好地审视这些AI生成工具,保证它们的准确性和偏见问题得到充分解决。 🤝
 
🐸😂我记得上学的时候,老师还用手写报告,记忆很好呢?现在这种AI系统出来了,那感觉就像玩游戏了! 🤖但是,如果没有人仔细核对,这些生成内容可能会带来问题啊。 🙏比如说,比如说,“青蛙警官”的情况,那是一种怎么样糟糕的结果呢? 😳我觉得,警察需要注意这方面的问题,不能完全依赖这些系统,也要保持自己的判断力和批判性! 💡
 
😂🐸 这个系统就像一个变形无情的青蛙,突然把《公主与青蛙》这部动画片的剧情扔到警务报告中! 🤣💥 那就意味着 AI 生成内容的准确性太不稳定了,容易出现这种“幻觉” 😳😂。我也觉得,这种情况下, police 可能会因为缺乏人工核对而提交出错误或偏见的报告 📝🚨。还不止于此,我担心如果警员过度依赖这些系统,可能会产生惰性 🤯😴,还可能将社会偏见编码进执法文本 😕👮‍♂️
 
🤔👮‍♂️ 这么多AI生成工具上线了,除了效率提高外,还能让我们看到警官变成青蛙的潜力 😹🕵️‍♀️ 真的是“青蛙事件”教我们不要太过信任这些系统啊! 👀📝 如果不小心就可能会把自己编入案卷里 😳😂 最后还是要人工识别工具的准确性和偏见问题 🔍💡
 
🐸😂 这次“青蛙事件”让人想起了 AI 在监管部门里被使用的种种尝试,实际上这些系统很难做出准确的判断,之前听说过什么叫“猫和狗 Effect”的现象,每个人的判断标准都是不同的,难道 police 也不能考虑到这一点吗? 🤔
 
🤦‍♂️ 这些AI生成的报告系统,真的能算作“神器”了吗? 🤔 最近希伯市警局这次“青蛙事件”,告诉我们 AI 生成的报告还不够精确呢 😅 我记得以前还好好的, Police Report 都是手写的 🖋️。现在每个警员都想要使用这些高科技工具,节省时间和精力,但到底能保证这些系统的准确性吗? 🤷‍♂️ 如果不能,那么就只能让人对案件记录产生怀疑了 😬
 
🐸🚨我觉得这种AI生成报告系统如果再不能完善,可能会让我们回归了20年前那些老式的警务报告😩!每次看到一些奇怪的事情就要重新从头开始排版报告,这种效率损失就不 worth了。 🤦‍♂️而且,如果AI生成内容还没有经过人工核对,可能就会出现这样的情况—— police officer 的描述变成《公主与青蛙》中的一个角色😂!这种事后处理的成本太高了! 🤑更糟的是,这种系统的存在也会让一线警员产生惰性,不再关注事实,更多的是依靠 AI 生成报告 😴。我们需要这些技术来改善执法工作,但不能因为缺乏人工核对而导致错误和偏见 🚫
 
😔 这次事件,真的很让人担忧啊? police 可以使用 AI 的工具来改善工作效率,但是我们也不能忽视这个问题:如果这些系统生成的报告没有被准确核对,可能会导致案件记录的不准确。 🤦‍♂️ 我觉得,我们需要更多地关注系统中存在的潜在偏差和风险,而不是只是仅仅关注效率的提高。 😬 如果我们不能保证这些工具的准确性,甚至可能引发争议,那么我们应该如何处理?
 
Wow 😂👀, 这个案例真的太多了! 🤯, 最近一段时间,人工智能辅助工具出问题了,这是第二次“青蛙事件” 🦸‍♂️, 什么情况下,这些系统会将录音转换成文字,然后自动生成事件描述? 😳📝.

Interesting 🤔😕, 这有多大风险,甚至可能影响案件记录的准确性! 🚨💼. 法律专家和民权团体都担心这类“幻觉”如果未被及时纠正,可能会引发争议。 😬👮‍♂️

Wow 👀😍, 这是警务报告系统使用人工智能辅助工具后果的另一个警示。 🚨🕰️.
 
这次的“青蛙事件”让人想起了《公主与青蛙》中那句经典的一句台词,都是些什么意思啊? 🤔 不过这一次的事件也教训我们,要多关注系统生成的内容准确性和偏见问题,如果不注意可能会造成很大影响。
 
🤔 一个很严重的问题啊,如果这些系统出现问题,会影响案件的结果,甚至可能导致判刑、惩罚不公。为什么他们都没提到,这些AI系统有多么容易出现歧义呢? 🙄 我听说这个希伯市警局使用的一款工具,它的生成报告速度快,但是也很脆弱,而且没有人主动核对这些内容的准确性,有可能会出现像“青蛙警官”的情况。 🐸 这种事 really 不是好的事情,让我们都要谨慎,不能仅凭借技术上的效率来提高我们的执法水平。 🚨 我觉得这是一次很好的警示案例,让我们在使用这些新技术时,更谨慎一些。 🤝
 
这个“青蛙事件”😂 really让人笑出汗了,谁让我们还没有想过将迪士尼动画片里的角色转化成事实呢? 🤣 但是这也让我想到了一点,这种技术如果不仔细核对,可能会带来严重的后果。 🚨 这是因为人工智能在处理情绪和语言方面是非常脆弱的,它们容易受到偏见和误解的影响,而这种情况下,如果警务报告中的事实描述不准确,将会直接影响案件的结果。这就需要警方和法官更加谨慎和严格地使用这些系统。 💡 我 hopes 他们能找到解决方案,让这类 AI 生成工具更精确和可靠。 🙏
 
🤔 这个案件让人想起了“ AI 发现自身局限性 ” 🐸 📝 我听说这些 AI 生成工具的确可以提高工作效率,但也要小心它的缺陷,特别是在识别人声与预先录制声音时。警方在试验这些系统时,应该多做核对和检查,不能完全依靠 AI 的准确性。 🙏
 
🤔 我觉得,虽然AI生成工具有助于提高效率,但这也可能导致我们对案件记录的准确性变得更加脆弱 📝 但是,又说到这种系统可以捕捉到人类容易忽略的细节,这意味着它也可能带来新的偏见 😬 我 personally believe 💭 这些系统会在短期内提高警员工作效率,但长期内,过度依赖AI生成的执法记录可能会让一线警员变成“ automatons ” 🤖 但是,又说到这些系统能带来更准确的案件处理,这意味着我们需要更多的人手来核对和校验这些 AI 生成的内容 🤝
 
最近这个人工智能辅助生成的警务报告系统出现的bug真的是疯狂🤪,在区分执法现场人声与预先录制的影视音轨时,确实存在明显的问题。这次“青蛙事件”让人联想到,如果不及时纠正,这种情况下生成的报告可能会对案件记录的准确性产生影响 🤔

最近全美多地警方试用或部署AI转录和报告生成工具,想提升效率、减轻文书负担,但也引发了人们关注AI生成内容准确性和偏见的问题 😬。我觉得警方需要更加谨慎地评估这些系统的效果,并在引入这些工具之前做好准备 📝

目前,这个希伯市警局使用的人工智能辅助生成的报告系统出现了bug,很是严重🚨。如果不及时纠正,这种情况下生成的报告可能会对案件记录的准确性产生影响。
 
🐸🔍 🚨最近的案件中,使用AI辅助生成报告的系统出了大问题啊! 🤦‍♂️ 📝 是因为它把电视剧《公主与青蛙》中的声音写成警务报告 😹😂 如果没有编辑的注意力,可能会导致案件记录的准确性受影响! 🚫🕰️
 
🤔👀 一个问题就是AI辅助生成报告系统会出现哪些问题呢? 🤷‍♂️ 前天看了一则新闻,美国犹他州希伯市警局使用的人工智能辅助生成的警务报告系统出现了严重问题。 🚨 这是因为AI系统在区分执法现场人声与预先录制的影视音轨时存在明显缺陷。

🐸 🎬 有一天,随身摄像机内播放《公主与青蛙》这部迪士尼动画片,导致AI系统将片中的情节机械纳入“事实叙述”中。警官变成青蛙的荒诞描述出现在警务报告中 😂。幸运的是,编辑报告的警员在提交前发现并删除了这一错误。

🤔 🚫 这类“幻觉”一旦未被及时纠正,可能会影响案件记录的准确性,并可能在司法程序中引发争议。法律专家和民权团体指出,这种情况下,由于没有人主动核对生成内容的准确性,容易导致错误或偏见的报告被提交到法院。

🚨 📝 我觉得这让我们想起了,AI辅助生成工具在实际应用中要谨慎使用。 🤔 😊
 
🤔系统使用人工智能辅助生成的警务报告会带来更多的精度吗? 📊 2023年 全美警方使用AI辅助报告生成工具的数量有了15%的增长。 🚀 每天产生的执法报告总量达10万份。 📈 但同时,我们也不应该忽视可能带来的风险,尤其是关于偏见和错误的传播。 😬 2025年 1月份全美警方使用AI辅助报告生成工具的案件有30%会出现问题。 🚫 这其中也有很多因为编码中的社会偏见导致的“青蛙警官”事件。 🐸 每天都有一人被错误地定罪。 😨 但是,如果我们能正确设置这些系统,并让人工智能在我们的执法工作中提供支持,而不是主导,那么这将是一个巨大的突破。 💡
 
最近这起希伯市警局的“青蛙事件”让人担心的是,这种 AI 生成报告的系统可能会出问题呢?我觉得,警方使用这些系统确实可以减轻文书负担和提高效率,但是需要我们关注的是,如何确保这些系统的准确性和偏见问题。我们不能blindly Trust 这些系统,它们需要经过多方核对和审查,才能保证生成的报告是准确的。

我觉得,政府也应该考虑制定相关的政策和规范,来指导警方使用 AI 生成报告的系统,并确保这些系统的使用是有序的。同时,我们也需要让更多的人参与讨论,这样可以避免一些潜在问题的发生。我们不能 blindly trust 这些技术,必须要谨慎对待。

🤔
 
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