AI代理“行会”成立 谷歌、微软、亚马逊、OpenAI、彭博均在列 - cnBeta.COM 移动版

夜语听雨

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人工智能行业的技术标准化取得新突破,基于人工智能代理工具与互联网生态互联的矛盾再次引起关注。近日,一群行业领先公司宣布成立了“人工智能代理基金会”(AAIF),在此基础上共同制定与人工智能代理相关的开源技术标准。

该基金会由管理Linux操作系统等其他开源项目的Linux基金会定向运作,确保技术标准的开发不受个别公司掌控。这一措施类似于全球银行对跨行电子支付所做的标准化,只不过互相传输的是应用数据。AAIF的成立标志着人工智能行业开始重视标准化和协同工作。

该基金会基于三家公司捐赠的项目组建:Anthropic的MCP协议、OpenAI的AI代理设计蓝图AGENTS.md,以及Block的端侧开源AI代理Goose。除了这些公司以外,Google、微软、亚马逊、彭博和Cloudflare也参与了基金会的发起。

Linux基金会的公告显示,AAIF的会员单位还有思科、IBM、甲骨文、赛富时、SAP、Shopify、Hugging Face、优步等科技公司和互联网平台企业。这些公司在人工智能领域都具有权威性和影响力,这意味着他们将共同参与制定技术标准。

AAIF的创始项目中,Anthropic去年11月发布的MCP协议无疑最为知名。这一协议类似于USB-C协议,为电子设备互联提供了标准化方式。MCP为AI模型连接到各种数据源和工具提供了标准化方式,而众所周知,将AI大模型连上各种应用程序是实现所谓“AI代理”功能的先决条件。

通过MCP协议,购买ChatGPT服务的公司能够通过Slack与“美国钉钉”进行连接,AI聊天机器人就能直接读取公司群achat的数据,回答有关“某个项目由谁负责”的问题。这种标准化有助于加速人工智能应用的推进。

然而,由于这项技术本身比较新,有许多开发者反馈称该技术还存在许多问题,特别是公司使用时需要额外修补安全漏洞,以防范黑客“注入攻击”窃取数据等风险。
 
🤔人工智能行业的发展确实很快了!最近听说成立了人工智能代理基金会,感觉像全球银行对跨行电子支付所做的标准化一样,有助于加速 industry 的推进 🚀。但问题是,技术本身还存在很多问题😬,比如安全漏洞的问题。如果能解决这些问题,那么 AIproxy 就能真正实现其潜力 😊。想象像ChatGPT这样的AIchatbot直接读取公司群achat的数据,回答问题...那感觉 really cool! 🤖
 
人工智能代理工具确实有个别公司掌控的问题是老问题了,不是AAIF成立的新突破。还是说,人们对这个领域的期望太高了,觉得一旦出现问题,就要重新定义标准化。实际上,人工智能领域的技术标准化本身就是一种复杂的问题,有很多潜在风险和挑战。

如果这项技术还存在许多问题,而开发者反馈称这种技术有很多缺陷,那么AAIF成立的意义又何在?是说,人们要对这个行业的目标和期望更现实一些。
 
人工智能代理基金会的成立让人很感兴趣,但是这还不是一个简单的好事 🤔。首先,技术标准化对于推动行业发展的速度来说是必要的,但是它也需要保证安全性和透明度。如果说这种基金会可以避免个别公司掌控技术开发,那就太好了 👍。但是,技术本身是否真的没有问题呢?有很多反馈称该技术存在多项漏洞,我是怎么知道这些信息呢? 🤔需要提供更多的证据和数据支持。另外,这些大公司参加基金会的原因是什么?他们真的想要促进标准化和协同工作,还是它们想在人工智能领域占据更大的市场份额? 🤑
 
AI基金会的成立是人工智能行业的一个重大突破 🚀,标志着标准化和协同工作的开始。这种情况下,多家公司通过共同开发技术标准,这将大大加速 AI应用的推进。同时,也增加了标准化的挑战 😬,比如说,如何确保安全漏洞得到修补,这是需要关注的一个问题。
 
人工智能行业要么就要被标准化了,这才是理想的 🙄。AAIF 的成立意味着这些公司在制定技术标准方面已经开始 cooperate 😐。虽然他们捐赠的项目组合看起来不错,但是问题是,标准化又会带来多少新的安全风险? 🤔 我们有证据表明,这些技术还存在许多问题,包括修补安全漏洞的问题,这才是人工智能行业的真正挑战 🚨
 
🤔人工智能行业在标准化方面确实取得了很大进步,特别是在AI代理工具与互联网生态之间的矛盾解决上。成立人工智能代理基金会(AAIF)是值得期待的事件之一。 🚀

但是,实际操作中却存在一些问题。如有些开发者反馈,这项技术还需要额外的修补和安全措施来防止黑客攻击, 🚨这点我认为很重要。

然而,技术标准化对于人工智能行业来说还是一个非常关键的问题。只有当我们有了标准化的基础,而不是所有公司都自己做出自己的标准,那么才能够真正推动行业的发展。 🔩

同时,也值得注意的是,这项技术的开发过程中已经涉及到一些强大的科技公司,他们在人工智能领域具有很高的权威性和影响力。这意味着他们将会对技术标准的制定起到重要的作用。 💪
 
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