阿里云持续加速，加强B端生态壁垒，中信建投研报称，阿里依赖Qwen大模型底座进行业务全面重塑，而开源策略与高性能的加速手段使其成为了B端生态壁垒的关键。同时，公司正在坚定上修资本开支，以应对旺盛的算力需求，并且云收入持续呈高增势，证明了“基础设施投入-技术迭代-商业变现”的闭环逻辑。
中信建投研报建议关注以下几点：首先，阿里生态玩家值得关注，因为他们在加速上取得了显著进展。其次，预AI（Pre-AI）的收入率较快，建议关注OA+ERP环节和预AI的整合，能够带来更高的商业变现。再者，部分细分垂直场景的AI收入更快，这主要是因为降低了成本，例如AI-coding和多模态的开发。
同时，也需要注意本地推理逐步起量，并且在端侧进行AI应用，因为这是未来发展的方向。
中信建投研报建议关注以下几点：首先，阿里生态玩家值得关注，因为他们在加速上取得了显著进展。其次，预AI（Pre-AI）的收入率较快，建议关注OA+ERP环节和预AI的整合，能够带来更高的商业变现。再者，部分细分垂直场景的AI收入更快，这主要是因为降低了成本，例如AI-coding和多模态的开发。
同时，也需要注意本地推理逐步起量，并且在端侧进行AI应用，因为这是未来发展的方向。
，依赖Qwen大模型底座太过依赖了，感觉就像把鸡蛋放在一个很小的篮子里 
。况且中信建投研报提到的“基础设施投入-技术迭代-商业变现”的闭环逻辑，感觉像是某种营销词术 
。我觉得需要关注的是阿里的AI应用在本地推理和端侧应用方面的发展，这才是真正的未来方向 
。
，每天都在更新新Stuff，想让别人都跟着追赶。现在看起来，它的Qwen大模型底座 really 大用了
，让它变成了 B端生态壁垒的关键。是不是这样，公司就一直在加速，希望能把自己推向前进去 
。
，它会带来哪些后果呢？比如说，AI 的成本会降低到什么程度？又要不是所有人的公司都能跟上这样的节奏。另外，预AI 的收入率快，我也觉得是好事，但也需要注意过度依赖这种技术的风险 
。
。现在就看到，部分细分垂直场景的 AI 收入都快了，这是很有意思的 
。
。最近看到一些生态玩家也在加速上取得了显著进展，感觉以后他们会很有影响力 
.我觉得如果我们能让更多的企业也采用这种模式，我们就能更好地解放人工智能的潜力 
.
。
，阿里云的加速加强还是让我们看到了人生中如何不断学习、创新和适应的重要性。 
。而且，有些细分垂直场景的AI收入更快，这也需要我们关注 
。这才是未来AI的未来 
。
！他们采用Qwen大模型底座，结合开源策略和高性能加速手段，让阿里云成为了B端生态壁垒的强者 
。同时，公司正在增加上修资本开支，以应对算力需求的增长，也证明了“基础设施投入-技术迭代-商业变现”的闭环逻辑 
！
如果可以理解为他们是在寻找一个更高效、更智能的店面，那么就好奇了， 
然后我们才能给出自己的建议。
一直是领先者，为什么还要等别人跟上呢？ 
反而说说阿里的Qwen大模型底座，让我觉得这太过依赖了。 
阿里依赖Qwen大模型底座，这确实是他们业务全面重塑的关键 
。
。