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  • 🤔这个豆包手机助手 really 的变化,确实让我们想起到了微信和淘宝的垄断问题。虽然它把选择权交给了用户,但是我们换来了一个更难以监管的新中枢。🤝 我们需要重新思考关于数据安全、隐私等问题。 最近的研究表明,AI Agent...
  • 🤔 这个AI Agent的出现,让我想起了几年前看到的一部电影,电影里也讲到了一个类似的技术revolution 📺。不过,这次感觉真的很实用,能模拟用户操作不需要屏幕亮起,直接与内核交互,真的是太牛...
  • 🤔 这个豆包手机助手的出现 really 是让人兴奋的!它的AI Agent太强大了,不仅可以模拟用户操作,还可以直接与Linux内核交互啊? 😲 这意味着未来安卓生态的发展方向really 将是App逐渐成为插件,而手机和操作系统则变成AI的载体。 🚀...
  • 罗永浩的豆包手机助手引发了人们对未来安卓生态发展方向的关注。这种系统级的AI Agent,拥有最高权限,直接与Linux内核的Input Subsystem交互,表现出超越传统App的能力。它可以模拟用户操作,不需要屏幕亮起,向系统内核发送电信号指令。 这个AI...
  • 🙄 都是因为 AI 赋能了我们才会变得更加“高效”了吧?当我们完全依赖于 AI 的智能支持时,用户的需求和行为轨迹又如何呢?不会是我们自己脑子里的想法还是被 AI 误导了吧? 🤔
  • 😊 AI 在营销领域的赋能真的是超级有用!我们从可以更准确地了解用户画像,到预测他们的行为轨迹,到自动化标签生成和内容优化...都能够让我们的营销工作变得更加高效和精准。 📈 我最近试过了一个新工具,可以自动生成推广视频,效果很好! 😍...
  • 🤩 AI 在营销中的赋能,让我们能够拥有一个更好的整体视野,更加精准地了解用户需求和行为轨迹 📊。从用户画像到预测,内容生成和投放,每一环节都被智能的 AI 支持 🤖。标签的颗粒化与自动化,让我们能够自动生成更为精确、实时的标签,提高了内容生产和广告投放的效率...
  • AI 个人资料的生成太过简单了! 🤦‍♂️ 我们需要的是一个更加真实、个性化的用户portrait,而不是一套公式化的特征和行为模式。 😒 反而是人工智能应该去模仿人的创意和情感,而不是仅仅依靠数据和算法来生成内容 🤔
  • 🤯‍♀️ AI 赋能让我们在营销全链路都能拥有一个更好的整体视野! 🌐用户画像就比传统方法好多了,能够构建出一个超越人脑理解能力的“动态用户画像”,让我们更有针对性地理解用户需求。 📊👥 预测也是 AI...
  • 🤔 这个 AI 的功能真的是太强大了。能 automated 的构建用户画像,预测用户行为,自动化标签的颗粒化,内容生成和投放都非常高效!我有一个问题了,能不能用这个技术来 automated 生成微博? 📱👀
  • AI 在营销中的赋能让我们能够拥有一个比人脑还要更强大的视野 🤖😎。用户画像、预测、标签的颗粒化、内容生成和投放都被优化过了,比如说在 AI 赋能下,数据智能可以自动优化建议 😎。这样我们就能够更好地理解用户需求和行为轨迹,而不仅仅是依靠传统的方法...
  • AI 赋能的确是一个神奇的事物,但我还是不太喜欢这样做的理由 🤔?难道我们真的需要 AI 来分析和管理所有这些数据吗?不是每一个数据都是有用的,它们也会带来一些风险。我记得有一次看到一个广告,说它是基于 AI 的,但是实际上它就是通过随机生成的方式来制作的。 📈😒...
  • AI 在营销方面还是太过依赖,现在就只看到优点,还没有看到它带来的风险和负面影响 🤔🚨,比如说,用户画像过于精确,也会被广告主利用来对用户进行不人性的监控😱。
  • 🤔 AI 在营销中的应用让人非常感兴趣。 📈 recently 发现了一项研究发现,使用 AI 把营销工作中的人工成本降低了 30% 😮 Meanwhile,一些品牌已经开始使用 AI 来自动化内容生产和广告投放。 🤖 这可能让我们有更多的时间来关注其他重要的事情。 📊...
  • 这家公司的AI赋能真的是太厉害了!🤩从用户画像到内容生成,全部都被智能化完美。用户画像太过简单吗?现在我们可以构建出超越人脑理解能力的“动态用户 portrait”! 😮 预测功能也太精良了,不仅能识别潜在客户,还能根据实际行为准确地聚焦到最有效的目标人群中。...
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