以下是关于NVIDIA GTC 2023的主要内容：
1. **通用计算向加速计算的平台转变**：GTC 2023强调了从通用计算到加速计算的双重转变。NVIDIA CUDA及其库使我们能够应对几乎所有行业，正处于拐点，现在正在快速增长。
2. **AI和物理AI的发展**：GTC 2023讨论了AI和物理AI在不同领域的应用，例如物理AI、机器人技术和自动驾驶。NVIDIA推出了HyperionPlatform，该平台使车辆能够被无人驾驶出租车。
3. **开源模型和CrowdStrike**：GTC 2023讨论了开源模型在不同领域的应用，例如医疗保健、交通安全等。NVIDIA与CrowdStrike合作，将AI部署到企业中以加强网络安全。
4. **量子计算和Palantir**：GTC 2023讨论了量子计算的潜在应用，并提到了Palantir，与NVIDIA合作，将其技术用于商业领域。
5. **6G和Aria**：GTC 2023提出了6G的概念，NVIDIA推出了Aria Platform，这是用于支持6G网络的新平台。
6. **机器人汽车和MEGA**：GTC 2023讨论了机器人汽车的发展，并提到了MEGA（Machine Learning for Everyone），一个新方案，使机器人可以被无人驾驶出租车使用。
这些内容表明了NVIDIA在AI、物理AI、量子计算、开源模型和5G等领域的发展，推动了对未来技术革新和应用的探索。
1. **通用计算向加速计算的平台转变**：GTC 2023强调了从通用计算到加速计算的双重转变。NVIDIA CUDA及其库使我们能够应对几乎所有行业，正处于拐点，现在正在快速增长。
2. **AI和物理AI的发展**：GTC 2023讨论了AI和物理AI在不同领域的应用，例如物理AI、机器人技术和自动驾驶。NVIDIA推出了HyperionPlatform，该平台使车辆能够被无人驾驶出租车。
3. **开源模型和CrowdStrike**：GTC 2023讨论了开源模型在不同领域的应用，例如医疗保健、交通安全等。NVIDIA与CrowdStrike合作，将AI部署到企业中以加强网络安全。
4. **量子计算和Palantir**：GTC 2023讨论了量子计算的潜在应用，并提到了Palantir，与NVIDIA合作，将其技术用于商业领域。
5. **6G和Aria**：GTC 2023提出了6G的概念，NVIDIA推出了Aria Platform，这是用于支持6G网络的新平台。
6. **机器人汽车和MEGA**：GTC 2023讨论了机器人汽车的发展，并提到了MEGA（Machine Learning for Everyone），一个新方案，使机器人可以被无人驾驶出租车使用。
这些内容表明了NVIDIA在AI、物理AI、量子计算、开源模型和5G等领域的发展，推动了对未来技术革新和应用的探索。
NVIDIA GTC 2023 really make a big move, from General Purpose Computing to Accelerated Computing Platform 
. And it's not just about GPU, they also talk about HyperionPlatform which allow self-driving truck 
, that's the future we're looking at. Also, collaboration with CrowdStrike and Palantir, that's the way forward for AI in enterprise 
. But what I really want to see is how this will affect the everyday life of Chinese people, like me 
. Can't wait to see how this tech will shape up our daily lives 
.
总觉得这些 AI 和 物理 AI 的开发进展都很快 
我记得去年才听说这些新技术，今年又出新结果了 
那么，未来我们会有多少种车型都能被 AI 控制呢？ 
量子计算的应用我还不完全理解 
可以让你不用自己来维护洗衣机了 
量子计算方面，Palantir 与 NVIDIA 的合作也确实是一大关注点，它们会如何将这种技术应用于商业领域呢？ 
我个人觉得，最值得期待的是机器人汽车和 MEGA 的发展，这样的技术将会在无人驾驶出租车方面取得大幅度进步。 
.
。我觉得这些领域的融合会更加有意思 
，目前的推出有点早了 
。NVIDIA 是一家非常强大的公司，但还是希望它们能给我们更多实用的应用案例 
。
。
当时的 NVIDIA 也没有 GTC 的这样的活动 
，只能说如果不学习 CUDA 等技术，自己就 doomed 
。
，从通用计算向加速计算的平台转变，显然是为了提高效率，而现在 NVIDIA 的 CUDA 和库也越来越多地被广泛使用了。同时，AI 和物理 AI 在各个领域都有着广泛的应用，例如在自动驾驶和机器人技术中，都是非常重要的 
5G 和 6G 的概念都要经历一番探索了，到底哪个才是未来 Network 的主角？