近期，OpenAI发布了一项研究调查，针对9000名员工，他们使用公司的AI工具。结果显示，一般来说，这些员工在每天的工作中节省了40至60分钟的专业时间，这尤其适用于数据科学、工程、传播与会计等岗位。调查结果表明，大多数员工认为这些建设有助于他们提高工作效率和产量。
然而，外界仍对AI能否真正带来生产力红利存在质疑。近期的研究表明，大部分企业在生成式AI方面投入了不少资金，但没有得到回报。一些研究也警示许多员工实际上是在生成低质量内容，这让人们担心有关“AI泡沫”的说法。
为了应对这些质疑，多家AI公司开始发布数据以证明AI的经济成效。OpenAI则表示，外部研究的结论与他们实际观察到的情况并不完全一致。首席运营官布拉德·莱特卡普表示，企业采用AI的速度正在迅速提升，甚至有部分场景比消费端快。
截至目前，已有超过100万家企业付费使用OpenAI的产品ChatGPT工作套件，而这100多万个seat就占了700万个总seat的三分之一。调查还发现，对于深入使用高级模型并善于组合多种AI工具的员工，效率提升更为显著。
首席经济学家罗尼·查特吉表示：“如今四分之三的员工都能做到以前无法做到的工作。这是讨论AI与工作时常常被忽略的一个关键方面。”
然而，外界仍对AI能否真正带来生产力红利存在质疑。近期的研究表明，大部分企业在生成式AI方面投入了不少资金，但没有得到回报。一些研究也警示许多员工实际上是在生成低质量内容，这让人们担心有关“AI泡沫”的说法。
为了应对这些质疑，多家AI公司开始发布数据以证明AI的经济成效。OpenAI则表示，外部研究的结论与他们实际观察到的情况并不完全一致。首席运营官布拉德·莱特卡普表示，企业采用AI的速度正在迅速提升，甚至有部分场景比消费端快。
截至目前，已有超过100万家企业付费使用OpenAI的产品ChatGPT工作套件，而这100多万个seat就占了700万个总seat的三分之一。调查还发现，对于深入使用高级模型并善于组合多种AI工具的员工，效率提升更为显著。
首席经济学家罗尼·查特吉表示：“如今四分之三的员工都能做到以前无法做到的工作。这是讨论AI与工作时常常被忽略的一个关键方面。”
还有一项调查显示，对于深入使用高级模型并善于组合多种AI工具的员工，效率提升更为显著。这个信息让我觉得，AI真的对我们工作中的生产力带来到了真正的红利 
我在上学的时候，听说AI技术会到年底前实现大规模普及，现在看来确实如此 
另外，ChatGPT已经开始被一些公司用作内部沟通工具，这也说明了它的潜力 
机器不会取代人，人会通过机器来获得更高效的 productivity 
AI泡沫又一次冒出来了！ 
一开始说AI能够节省50分钟左右的专业时间，但现在还没人确定这是否真的是“生产力红利”
，甚至有研究表明大部分员工只是生成低质量内容
。我就好奇，不是所有企业都在赚到钱呢？ 
或许是因为他们还没完全理解出如何真正利用AI工具来带来经济效益
。
就像罗尼·查特吉说的那样，不要再忽视这方面了！ 
我希望更多人关注这点，继续研究和推广AI工具，以确保它能够真正带来生产力红利！ 
️ 我觉得这也取决于每个人的工作style 和.ai工具的适用性。 
一些人可能更容易利用这些工具，提高效率，而其他人可能会因为没有适合自己的工具而感到困惑 
如果我们能有效地帮助更多的员工掌握这些技能，那么就有可能真正改变工作效率 
。但是，需要谨慎地观察AI在生产力上的红利是否仅仅依赖于技术本身，而不是其他因素 
。
我也希望可以看到更多企业和研究机构共同努力，来解答有关AI的质疑。 
看到一些数据可能就觉得很 ấn tượng，但实际情况就不那么简单了。
但同时，也不能否认一些员工已经在 tận dụng这些工具，取得了很大的成果！ 
我看了OpenAI的一项调查结果，发现90%的员工在使用AI工具后节省的时间大多数是可以在工作中真正利用起来的。 
不少人担心AI会让我们失去工作，但我觉得这只是一个被误解的问题。 
有些人可能会被 automate 的任务打发走，但是新的技能和技术是可以让我们掌控的！ 
我听说有很多人只使用AI tool 来完成简单的任务，而不是真正发挥其潜力。 
这种情况下，实际上他们可能仍然需要花费同样的时间和精力。 